Estimación de la Tasa de pobreza Cantabria mediante matching estadístico

Estimación de la tasa de pobreza en Cantabria mediante matching estadístico

Autores: Pablo Lobete López
Francisco J. Parra Rodríguez
DOC. Nº 2/2018

RESUMEN
El objetivo del presente estudio es establecer una metodología para el cálculo de la tasa de riesgo pobreza en Cantabria a partir de los datos de la Encuesta Social de Cantabria (ESOC) 2015, realizando un matching estadístico con la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF) 2016. La ESOC es una encuesta realizada por el ICANE tiene como finalidad conocer las aptitudes sociales y condiciones de vida de la población de Cantabria. La muestra objetivo de la ESOC son 1.800 hogares.
La EPF tiene como objetivo suministrar información anual sobre la naturaleza y destino de los gastos de consumo, así como sobre diversas características relativas a las condiciones de vida de los hogares, en base a una muestra de aproximadamente 4.000 hogares para el conjunto del Estado. Para Cantabria, el tamaño de la muestra en 2016 fue de 762 hogares.
La tasa de pobreza monetaria en Cantabria puede calcularse tanto con los microdatos de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) como con las de la EPF, si bien en el Documento Técnico 1/2017 del ICANE, se concluye que ambas encuestas se realizan con una muestra insuficiente para obtener medidas de pobreza.

Mediante un matching estadístico entre la ESOC y la EPF se pretende realizar un cálculo la tasa de riesgo de pobreza de Cantabria más consistente en el tiempo. En concreto se trata de estimar los ingresos mensuales de los hogares en la ESOC, a partir de una serie de variables comunes a la EPF y de la respuesta a la pregunta sobre el intervalo en que se sitúa la renta disponible de l hogar ingresos en la primera. Señalar que el matching entre la ESOC y la ECV se descartó por la menor muestra de la ECV (347 hogares).
Finalmente, se realiza una estimación de la tasa de riesgo de pobreza en Cantabria a partir de los ingresos de los hogares de la ESOC.
Palabras clave: Tasa de riesgo de pobreza, matching estadístico, Cantabria.

Estimación_tasa_pobreza_Cantabria_2_2018

 

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Estimación directa de la renta bruta disponible de los hogares per cápita en los municipios de Cantabria

Autores:
Instituto Cántabro de Estadística
Francisco Parra Rodríguez
Lorena Campo Moreno
Grupo de I+D de microeconometría de la
Universidad de Cantabria
Director: Juan Manuel Rodríguez Poo
Documento Técnico del ICANE
Doc.Nº 3/2016
Publicación:

Artículo en “Sort” sobre áreas pequeñas y estimación de indicadores de pobreza

“Small area estimation of poverty indicators under partitioned area-level time models, pp. 19–34 Domingo Morales, Maria Chiara Pagliarella and Renato Salvatore Abstract: This paper deals with small area estimation of poverty indicators. Small area estimators of these quantities are derived from partitioned time-dependent area-level linear mixed models. The introduced models are useful for modelling the […]

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Simulación e inferencia estadística

En el último número de La Gaceta de la RSME, he publicado un artículo en el se analiza la interacción entre los métodos de simulacion y la inferencia estadística. Para ello se utilizan tres métodos de inferencia que requieren cálculos intensivos: los contrastes de permutaciones, los métodos de remuestreo bootstrap y los métodos de simulación […]

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