Propensión marginal al consumo y estructura de gastos de consumo en España

Francisco Parra
20 de abril de 2018

Introducción

El objetivo del artículo es comprobar si la teoría del consumo Keynesiana, puede ser considerada desde una perspectiva micro, alejada de las tradicional supuesto de la elección entre bienes en base a las funciones de utilidad, para ello adoptaremos un supuesto más sociológico basado en la elección siguiendo un patrón determinado, aquí supondremos que cada individuo elige imitando el comportamiento de los individuos de la inmediata clase social de mayor renta, sujeto a una restricción de gasto que es la que determina la función de consumo Keynesiana, construida en base a grupos de clases sociales (percentiles). Para realizar dicho análisis utilizaremos técnicas de cluster, jerarquías en arboles mínimos de expansión, y técnicas de análisis de redes sociales, aplicadas a la Encuesta de Presupuestos Familiares de España.

Redes Sociales Consumo hogares

En R-Pub:

http://rpubs.com/PacoParra/439814

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Fusión de datos de las encuestas de condiciones de vida y de presupuestos familiares europeas.

Eurostat ha publicat l’estudi metodològic sobre statistical matching o fusió de dades aplicat a les enquestes de condicions de vida i de pressupostos familiars: “Statistical matching of European Union statistics on income and living conditions (EU-SILC) andthe household budget survey” de P. SERAFINO AND R. TONKIN. Editat el 201. “The Europe 2020 social inclusion target […]

via Fusió de dades de dues enquestes europees: condicions de vida i pressupostos familiars — Bloc d’estadística oficial

 

http://bit.ly/2lZD3Aq

Estimación de una Propensión Marginal al Consumo Keynesiana.

Estimación de una Propensión Marginal al Consumo Keynesiana.
Francisco Javier Parra Rodríguez
parra_fj@cantabria.es

Resumen.
El objetivo es estimar la propensión marginal al consumo (PMC) a través de una función de consumo keynesiana con microdatos de las encuestas de hogares de Argentina, Estados Unidos, España y Argentina. Las estimaciones de estas funciones a partir de las encuestas de hogares se llevan a cabo con los datos agrupados en estratos de ingresos, según criterios subjetivos del investigador.
Proponemos una especificación con datos de gastos de consumo e ingresos expresados en términos “per cápita” y agrupados por percentiles de los datos de ingresos. Estas estimaciones suelen tener problemas en los errores debido a valores atípicos, dependencia de los errores entre estratos de hogares, heterocedasticidad o la existencia de relaciones no lineales. Estos problema se pueden solucionar mediante el uso de métodos alternativos de estimación a los mínimos cuadrados ordinarios (MCO), como la Regresión Band de Spectrum(RBS) ó el modelo de regresión lineal generalizado (MLG). La PMC calculada utilizando estos métodos de estimación se sitúaría en bandas en torno al 0,60-0,70. Destacando el comportamiento a-teorico de las clases bajas.

Estimación de una Propensión Marginal al Consumo Keynesiana.

Marginal Propensity to Consume in USA by data ordered to percentiles

Francisco Javier Parra Rodríguez

Universidad de Cantabria (UNICAN), España

parra_fj@cantabria.es

Abstract

The objective of this article is to estimate a marginal propensity to consume ( MPC) for the American economy through a classic Keynesian consumption function with microdata from household surveys . The MPC value are influenced by alternative definitions of spending units or consumption expenditure and income, at real or a per capita level, usually the data are grouped by arbitrary but seemingly reasonable income intervals. The form to data are collected to describe expenditure patterns, organized by income interval, and highly aggregated, determine the different MPC in consumption function. We propose an estimation method that uses income percentiles, expenditure percentiles and the income-expenditure coincidences of grouping survey sample. These estimates usually have normal problems in error term due to outlier, dependence, heteroscedasticity or the existence of nonlinear relationships in the variables. By Regression Band Spectrum (RBS) , and Generalized Linear Models (GLM), we can solve this problems.

Classification JEL (Journal of Economic Literature): E12, E21,R21

continue:

https://rpubs.com/PacoParra/229991

“Marginal Propensity to Consume in USA by data ordered to percentiles

Seminario sobre medidas de pobreza

Els proppassats dies 11 i 12 de juliol va tenir lloc a Ginebra la reunió de treball per l’harmonització de les estadístiques sobre pobresa: Seminar on Poverty Measurement organitzada per la Conferència d’Estadístics Europeus d’UNECE (Comissió Econòmica per Europa de les Nacions Unides) Els documents que s’hi va presentar són a l’adreça següent: http://www.unece.org/stats/documents/2016.7.poverty.seminar.html#/

via Documents del seminari sobre mesura de la pobresa (UNECE 11-12 de juliol 2016) — Bloc d’estadística oficial

Estimación directa de la renta bruta disponible de los hogares per cápita en los municipios de Cantabria

Autores:
Instituto Cántabro de Estadística
Francisco Parra Rodríguez
Lorena Campo Moreno
Grupo de I+D de microeconometría de la
Universidad de Cantabria
Director: Juan Manuel Rodríguez Poo
Documento Técnico del ICANE
Doc.Nº 3/2016
Publicación:

Marginal Propensity to Consume in USA

Francisco Javier Parra Rodríguez

Universidad de Cantabria (UNICAN), España

parra_fj@cantabria.es

Abstract

The objective of this article is to estimate a marginal propensity to consume ( MPC) for the American economy through a classic Keynesian consumption function with microdata from household surveys . The MPC value are influenced by alternative definitions of spending units or consumption expenditure and income, at real or a per capita level, usually the data are grouped by arbitrary but seemingly reasonable income intervals. The form to data are collected to describe expenditure patterns, organized by income interval, and highly aggregated, determine the different MPC in consumption function. We propose an estimation method that uses income percentiles to grouping survey sample. These estimates usually have normal problems in error term due to outlier, dependence, heteroscedasticity or the existence of nonlinear relationships in the variables. By Regression Band Spectrum (RBS) , and Generalized Linear Models (GLM), we can solve this problems.

Classification JEL (Journal of Economic Literature): E12, E21,R21

In R-Pub:

http://rpubs.com/PacoParra/188142

Marginal Propensity to Consume in USA